Minimum Miscibility Pressure Prediction
CO2-EOR 最小混相压力预测平台
平台集成两类预测方法:PINN 侧重物理先验约束下的稳定推断,SSA-CatBoost 侧重数据驱动的快速回归与特征解释。请选择适合当前研究任务的模型进入预测。
Physics-Informed Neural Network
在神经网络训练中引入物理约束,用于获得更稳定的 MMP 推断结果,并观察关键变量变化时的趋势一致性。
R20.951
RMSE1.72
MAE1.04
SSA-CatBoost
通过麻雀搜索算法优化 CatBoost 超参数,用梯度提升树完成快速回归,并输出折间预测与特征重要性。
R20.927
RMSE2.15
MAE1.41